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  <title>教育平台质量评价系统使用指南</title>
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      <div>
        <h2>目录</h2>
        <ul>
          <li><a href="#section1" onclick="scrollToSection('section1')">一、系统简介</a></li>
          <li><a href="#section2" onclick="scrollToSection('section2')">二、系统操作指南</a></li>
          <li><a href="#section3" onclick="scrollToSection('section3')">三、情感分析功能</a></li>
        </ul>
      </div>
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    </div>

    <div class="content">
      <h1>EduMAS——情感分析视角下的多智能体教育平台评价系统</h1>
      <p>更新时间：2024-11-26</p>

      <h2 id="section1">一、系统简介</h2>
        <p>随着在线教育的迅速发展，在线课程作为一种新兴的教育形式，正在被广泛应用于各个领域。然而，在线课程的质量评价始终是教育工作
          者和学习者关注的焦点。为了更好地评估在线课程的教学质量和学习效果，基于情感分析的多智能体质量评价系统应运而生。</p>
        <p>该系统采用先进的多智能体技术，能够对学习者在在线课程中的学习体验进行全面的情感分析。通过收集学习者在学习过程中的反馈和评论，
          系统不仅可以评估课程内容的质量，还可以深入了解学习者的情感状态，从而为课程改进提供数据支持。系统的设计理念是以学习者为中心
          ，充分考虑学习者的情感需求与学习动机，帮助教育工作者更好地了解课程的优缺点。</p>
        <p>系统的核心功能包括情感分析、评价反馈、数据可视化等。情感分析模块通过自然语言处理技术，自动识别学习者的情感倾向（如积极、
          消极、中性），并生成相应的情感报告。评价反馈模块则允许学习者对课程进行多维度的评价，涵盖课程内容、教师授课、互动性等多个方
          面。数据可视化功能则将分析结果以图形化方式呈现，便于教育工作者直观理解课程的整体质量。</p>
        <p>总之，基于情感分析的多智能体教育平台质量评价系统是一个创新的工具，旨在提升教育平台的教学质量和学习体验，推动在线教育的进一步发展。</p>
        <br>



      <h2 id="section2">二、系统操作指南</h2>
      <p>在使用基于情感分析的多智能体教育平台质量评价系统之前，用户需确保系统环境满足以下要求：稳定的网络连接、现代浏览器（如Chrome、
        Firefox等）。以下是系统的详细操作指南。</p>

      <ol>
        <li><h3>系统登录</h3></li>
        <p>用户首先需访问系统的官方网站，点击“登录”按钮。输入注册时的用户名和密码，完成身份验证后即可进入系统主界面。若未注册用户，
          需先完成注册流程，包括提供基本信息和设置账户密码。</p>
        <li><h3>课程评论智能体选择</h3></li>
          <p>登录成功后，用户将在侧边栏导航上看到一个“课程评论智能体选择”。系统提供了四个分析智能体，分别为文心一言，DeepSeek，讯飞星火，质谱清言。用户可以根据自己的需要选择对应的智能体对课程进行分析，系统默认选择DeepSeek</p>
        <li><h3>课程评论获取</h3></li>
        <p>登录成功后，用户将在侧边栏导航上看到一个“评论获取/查看”。用户可以通过搜索功能，输入对应课程名称就可以快速找到课程
            评论。点击“下载结果”就可以获取所搜索课程的评论内容，进行本地保存。</p>
        <li><h3>评价与分析</h3></li>
        <p>从评论获取系统取得的评论后，用户可以点击侧边导航栏的“新对话创建”，主页面就会出现文件上传的的提示输入框，用户可以上传获
            取的课程评论，课程评价系统后台将对上传的文件进行分析，并实时在主页面产生分析数据。在该模块中，用户将能够看到系统根据
            他们的上传的课程评论生成的情感分析报告，包括情感倾向的统计数据和可视化图表。用户还可以根据分析结果，调整自己的学习
            策略。用户还可以在侧边导航栏的历史记录中查看自己提交的反馈记录。</p>
      </ol>
      <br>



      <h2 id="section3">三、情感分析功能</h2>
      <p>情感分析功能是基于情感分析的多智能体教育平台质量评价系统的核心组成部分，旨在通过对学习者反馈的深入分析，了解他们的情感状态及其
        对课程的真实感受。</p>

        <ol>
          <li><h3>情感分析算法</h3></li>
          <p>该系统采用自然语言处理（NLP）技术，结合机器学习算法，能够自动识别用户反馈中的情感倾向。系统内置了多个情感词典，包括积
            极、消极和中性情感词，能够有效分析用户评论中的情感信息。同时，系统还运用了深度学习技术，以提升情感识别的准确性和灵活性。</p>
          <li><h3>情感倾向分类</h3></li>
          <p>系统将用户反馈分为三大类情感倾向：积极、消极和中性。通过情感分析，系统可以为每条反馈生成情感标签，并统计各类情感反馈
            的比例。这些信息将为教育工作者提供有价值的见解，帮助他们识别课程的亮点与不足。</p>
          <li><h3>可视化报告</h3></li>
          <p>情感分析结果将以图表形式展现，包括情感倾向的柱状图，便于用户直观理解课程的情感反馈。用户还可以根据这些数据分析学
            习者的整体情感状态，从而优化课程设计。</p>
          <li><h3>持续学习与改进</h3></li>
          <p>系统还具备自我学习能力，随着用户反馈数据的积累，情感分析算法会不断更新和优化，提升分析的准确性和时效性。教育工作者可以
            定期查看情感分析结果，了解课程质量的变化趋势，并据此进行课程改进。</p>
        </ol>
        <br>

    </div>
  </div>

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        link.classList.remove('active');
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      const section = document.getElementById(sectionId);
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